deepseek R1 vs OpenAI ChatGPT

오늘 갑자기 시장이 급발작을 하길래 무슨 일인가 열심히 찾아보니 deepseek라는 중국 AI 스타트업이 시장 하락의 배경에 있다는 것을 알았습니다.

 

예전에 deepseek의 R1에 대한 기사를 잠깐 본 적이 있었는데, 이렇게 파급력이 강한 이슈를 만들지는 몰랐습니다.

 

오늘은 deepseek의 R1과 OpenAI ChatGPT에 대해 비교해 보려고 합니다.

 

딥시크 R1
비용: DeepSeek R1은 입력 토큰 백만 개당 0.14달러, 출력 토큰 백만 개당 219달러로 훨씬 더 저렴합니다. 이는 OpenAI의 요금에 비해 훨씬 저렴합니다.

교육 비용: 딥시크 R1은 560만 달러에 교육을 받았으며, OpenAI의 모델은 수십억 달러에 달하는 것으로 알려졌습니다.

성능: DeepSeek R1은 전문가 혼합 아키텍처를 사용하여 쿼리당 6,710억 개의 매개변수 중 일부만 활성화하여 효율성과 성능을 균형 있게 유지합니다. 이 아키텍처는 추론 작업에서 우수한 성능을 발휘하며 오픈 소스로 제공되어 더 넓은 접근성과 협업을 가능하게 합니다.

기능: DeepSeek R1은 사고 과정에서 인간과 유사한 추론과 투명성을 제공하는 데 탁월합니다. 효율적이고 비용 효율적으로 설계되어 개발자와 기업에게 매력적입니다.

OpenAI ChatGPT
비용: OpenAI ChatGPT의 API 액세스 비용은 백만 개의 입력 토큰당 1,500달러, 백만 개의 출력 토큰당 6,000달러로 DeepSeek R1보다 훨씬 비쌉니다.

교육 비용: ChatGPT를 포함한 OpenAI의 모델을 개발하는 데 수십억 달러가 소요된 것으로 알려졌습니다.

성능: ChatGPT은 연쇄 추론 및 강화 학습과 같은 고급 기술을 사용하여 정확도와 성능을 향상시킵니다. 복잡한 문제 해결 작업과 다단계 추론을 처리하는 능력으로 잘 알려져 있습니다.

기능: ChatGPT는 매우 다재다능하며 코딩 및 과학적 분석부터 창의적인 글쓰기 및 고객 지원에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 널리 사용되고 다양한 애플리케이션과 서비스에 통합되어 있습니다.

주요 차이점
비용 효율성: DeepSeek R1은 ChatGPT에 비해 훨씬 더 비용 효율적이어서 더 많은 사용자가 접근할 수 있습니다.

훈련 및 개발: DeepSeek R1은 더 적은 자원과 더 낮은 비용으로 개발되었으며, OpenAI의 모델은 상당한 투자가 필요했습니다.

성능 및 기능: 두 모델 모두 추론 작업에서 우수한 성능을 발휘하지만, ChatGPT는 더 넓은 범위의 기능을 갖추고 있으며 시장에서 더 잘 확립되어 있습니다.

 

중국이 고성능 칩을 확보하기 어려운 제약 속에서도 deepseek와 같은 스타트업이 가성비의 끝판왕을 보여주는 AI를 선보였다는 것은 엄청난 자금력을 들이 붇고 있는 미국 대기업들에게 상당한 쇼크로 다가왔을 것 같습니다. AI를 맹신하며 투자해 왔던 투자자들의 반응이 시장에 즉각적으로 나타난 하루였습니다.

 

앞으로 어떤 상황을 보여줄지 궁금해집니다.

 

공부하는 초보 투자자의 정리 내용입니다. 그냥 투자 참고 내용일 뿐임을 알아주셨으면 합니다.